ft-leaf叶片图像分析仪是风途物联网厂家生产的专攻于植物生理方面的仪器设备，利用经过调校的图像捕捉设备获取高质量的叶片图形并运用专业软件分析计算叶片面积及其相关参数，可以有效的帮助植物生理方面的研究提供准确科学的数据，广泛运用于植物生理学、植物生态学、植物病理学、农学、园艺和林学等学科，可进行形态学、植物病理学研究。
叶片是植物植株中非常重要的一分，在植物的生命活动中占据重要的地位，植株要进行光合作用，呼吸作用，蒸腾作用，都离不开叶片的辅助，叶片是植株的呼吸门户，而且其中的叶绿素是植株进行生命活动的关键成分，而同时叶片的大小，厚薄，颜色的强弱，在植株中的多少，稀疏或者浓密程度，都会很大程度上影响植株进行生命活动的参数，而植株的生长会根据生命活动的强弱而调整，如果不能适应环境，那么植株面对的也就只有枯萎了，所以我们要种植或者养植植株需要对叶片的情况加以关注，也是使用叶片图像分析仪的重要作用。
为避免农作物病害智能诊断过程中人为主观因素的影响，客观准确的表达叶片信息，利用数字图像处理技术和农业植保专家知识相结合，设计了适合于大田作物的植物叶片图像处理与分析系统。该系统主要包括植物叶片几何失真校正模块，几何特征计算模块、颜色识别模块以及病害区域识别模块;以校正后非线性失真现象的叶片图像为基础，实现了叶片几何特征值和颜色值的计算，并提取其病斑区域图像。试验结果表明，该方法满足病害智能诊断要求，具有良好的适应性和实用性。
由于农业生产者个体素质的差异，以及人为主观因素的影响，农业生产者不能结合作物染病的实际情况，对病害的危害程度做出定量描述和正确地分析判断，进而妨碍了农作物病害的正确识别。本研究将数字图像处理技术应用于植物病害彩色图像的智能分析处理问题中，旨在解决植物病害彩色图像中有效信息的特征提取和定量描述的表达，以期对图像表达的意义进行准确解析和识别。实现植物病害叶片图像的预处理，是相对图像分析、图像理解的前期处理。重点完成图像裁剪、增强、灰度化和数学形态学计算等预处理功能，为后续图像分析奠定基础。
ft-leaf叶片图像分析仪组成：
1、图像扑捉系统：经厂家调试的图像捕捉系统
2、leaf-1000叶图像分析软件
图像采集系统参数
扫描面积 220×300 mm，分辨率 4800 dpi，平板便携式，笔记本电脑供电
测量范围：
不大于220×300 mm的阔叶叶片
测量分辨率：
面积：0.001cm²
长度、宽度：0.01cm²