本文为大家介绍linux安装anaconda3的步骤(linux安装anaconda2)，下面和小编一起看看详细内容吧。
linux非root用户离线安装anaconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/anaconda3-1-linux-x86_6sh 如果服务器不在线，可以使用scp命令传过来。
打开终端，根据提示信息输入如下代码bash anaconda2-0-linux-x86_6sh进行安装。点击输入按钮。按enter 直到出现yes no。输入yes，然后回车根据提示进行安装。询问是否添加环境变量，输入yes，回车完成安装。
这是欢迎界面，点击next，即next选择all users，点击next选择安装路径，然后点击“next”。
在内存中创建一个虚拟根文件系统（rootfs），然后内核加载初始ram盘initrd.img，建立安装linux所需的系统环境。这就是所谓的第一阶段。
anaconda-ks.cfg是安装本系统时自动生成的配置文件，可以在其他安装过程中使用。 install.log是安装的日志文件，一般是每个安装的软件包。 install.log.syslog是安装时对用户和用户组的配置，比如创建用户和用户组。
导出的txt应该只有包名，是文本信息，最关键的包没有复制。
df1.index与df.类别
df.index[]是pandas中的一个函数，返回一个包含dataframe对象中所有标签和对应索引值的列表，用于定位dataframe的行。
数据元素（data element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体来考虑和处理。一个数据元素可以由若干个数据项（data item）组成。在不同的条件下，数据元素也可以称为元素、节点、顶点、记录等。
说明：iloc函数是位置索引，与索引名称无关。 loc sub_df=df.loc[10:20,movie_name] 解释：loc是标签索引，10、20、movie_name都是索引名，不分位置。
当axis=1,axes=[dfindex]时，合并索引使用df2:同时设置join和join_axes，受制于join_axes:默认值：ignore_index=false是否在合并方向忽略原行/列名，并使用系统默认的index，它是一个从0 开始的int。
会保留指定df1表的索引，然后df4表与其拼接，仅当axis=1时有效。
怎么安装anaconda
1.首先，您需要从anaconda官网下载适用于您的操作系统版本的安装程序。下载完成后，您可以运行该程序并按照说明进行安装。如果您已经安装了python，anaconda 也会安装它。
2、anaconda安装步骤： 双击下载的anaconda2-0-windows-x86_6exe文件，出现如下界面，点击下一步。
3、anaconda安装步骤如下： 工具：电脑；操作系统：win10 这是欢迎界面，点击下一步，即下一步选择all users，点击下一步选择安装路径，然后点击“下一步”。
4、首先打开电脑，在首页进入anaconda官网，根据需要下载对应python版本的anaconda软件。双击打开执行程序（.exe）进入安装界面，点击下一步。选择接受协议（iagree）。如果您不想与其他用户共享，请选择alluser 或onlyme。