1，如何自学数据分析2，数据分析需要掌握哪些知识3，数据分析零基础学习吗4，数据分析入门应该怎样一步一步来5，数据分析没有基础应该从哪方面开始学习1，如何自学数据分析
首先你要明确你是要应付考试还是要实际应用。如果说只是应付考试，那你就买个参考书，网上搞几套真题，然后一个知识点一个知识点的去看去练习就行了。有时候遇到实在搞不懂的东西也不用深究，会用就行。要是你想实际应用那难度就高了，特别是自学的情况下。不仅要搞懂理论、方法，最重要的是还要实践，这就不是做做题这么简单了。
2，数据分析需要掌握哪些知识
学习数据分析，一是要打下坚实的基础，才能屹立于专业之上，不被人看轻；二是根据企业的招聘技能要求情况，有的放矢。为此，小编给出以下建议，希望能帮到你。（1）sql数据库的基本操作，会基本的数据管理（2）会用excel/sql做基本的数据分析和展示（3）会用脚本语言进行数据分析，python or r（4）有获取外部数据的能力，如爬虫（5）会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告（6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等。商家找主播卖货的目的就是吸引流量，促进商品的成交，在一定程度上是很不错的，现在依靠电商带货的商家越来越多，可以考虑这么做。
3，数据分析零基础学习吗
零基础学数据分析师当然是可行的，至于什么人适合学，其实没有哪一种特定的人群一定适合学数据分析，也没有哪一种人一定不适合。首先你的学历要好，从招聘信息就可以体现出来。而是技术要好，同等的技术面试的时候选择肯定会选技术好学历高的对不。不要觉得什么火就学什么，不要听机构的各种画饼，不要信营销号的大力鼓吹。首先你大概率不是真心想学数据分析而是不满足于现状想要破局你可能觉得迷茫而不知所措数据分析的各种宣传扑面而来的情况下仿佛一根救命稻草似的想要让人抓住其次你可能觉得数据分析岗位工资很高各大培训机构给你展示上万两三万的比比皆是还都是boss直聘等官方招聘平台上面的但是往下细分你就会发现这些岗位你学历低，或者技术菜大概率进不去
4，数据分析入门应该怎样一步一步来
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。不明白啊 = =！
5，数据分析没有基础应该从哪方面开始学习
关于数据分析的学习流程，建议可以先确定一下后续想要从事的行业，以翻牌君现在的了解来说，数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的，比如电商、金融、互联网等等；然后还有确定职业方向，一个是业务方向一个是技术方向；业务方向更偏向业务，需要很清楚所在行业-公司的业务，这个可能更偏数据运营，需要一定时间的行业经验；技术方向就更偏数学了，需要了解算法，后续可以做机器学习、数据开发等更偏开发的工作；基础部分你需要学会：- 逻辑和统计学知识- 数据分析思路：业务知识的掌握- 数据分析技能：描述性分析、相关性分析、回归分析、指标体系搭建、用户画像体系搭建- 数据分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(进阶)关于数据分析的学习流程，我觉得可以先确定一下后续想要从事的行业，以我现在的了解来说，数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的，比如电商、金融、互联网等等
然后还有确定职业方向，一个是业务方向一个是技术方向
业务方向更偏向业务，需要很清楚所在行业-公司的业务，这个可能更偏数据运营，需要一定时间的行业经验
技术方向就更偏数学了，需要了解算法，后续可以做机器学习、数据开发等更偏开发的工作
基础部分你需要学会：
- 逻辑和统计学知识
- 数据分析思路：业务知识的掌握
- 数据分析技能：描述性分析、相关性分析、回归分析、指标体系搭建、用户画像体系搭建
- 数据分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(进阶)
推荐可以看看旭鹏的文章！对电商数据分析入门还是有不少帮助的
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http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38
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