numpy(numerical python)是一个开源的科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。
numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务,使用numpy简洁。
numpy使用ndarray对象来处理多维数组,该对象是一个快速而灵活的大数据容器。
numpy的特点:
内存块风格
list -- 分离式存储,存储内容多样化
ndarray -- 一体式存储,存储类型一样
ndarray支持并行化运算(向量化运算)
ndarray底层是用c语言写的,效率高
ndarray.shape 数组维度的元组
ndarray.ndim 数组维数
ndarray.size 数组中的元素数量
ndarray.itemsize 一个数组元素的长度(字节)
ndarray.dtype 数组元素的类型