1，数据分析软件有哪些2，统计数据分析的软件有那些3，目前常用的市场数据分析软件有哪些1，数据分析软件有哪些
数据分析，首先要解决的就是数据从哪来的问题。企业的数据来源非常多，如erp、crm，甚至是excel或者手工填报。要想改变以往信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致的情况，就必须通过etl构建数据中心（数据仓库）——奥威bi。最常用的是spss，属于非专业统计学的，当然，没有统计功底还是很难用的。sas是专业的统计分析软件，需要编程用，都是专业人士用的。
还有，数据分析中的数据挖掘，可以使用spss公司的clementine，经济类的计量经济学的e-plus，state。
2，统计数据分析的软件有那些
spss,sas,systat,matlab,militabspss sas r matlab ewives excelexcel1.墓于粗糙集( rough set)理论的约简方法 粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。目前受到了kdd的广泛重视，利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。我们所处理的数据一般存在信息的含糊性(vagueness)问题。含糊性有三种:术语的模糊性，如高矮;数据的不确定性，如噪声引起的;知识自身的不确定性，如规则的前后件间的依赖关系并不是完全可靠的。在kdd中，对不确定数据和噪声干扰的处理是粗糙集方法的 2.基于概念树的数据浓缩方法 在数据库中，许多属性都是可以进行数据归类，各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构，概念的这种层次结构通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供，它将各个层次的概念按一般到特殊的顺序排列。 3.信息论思想和普化知识发现 特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式，其算法基本上可以分为两类:数据立方方法和面向属性归纳方法。 普通的基于面向属性归纳方法在归纳属性的选择上有一定的盲目性，在归纳过程中，当供选择的可归纳属性有多个时，通常是随机选取一个进行归纳。事实上，不同的属性归纳次序获得的结果知识可能是不同的，根据信息论最大墒的概念，应该选用一个信息丢失最小的归纳次序。 4.基于统计分析的属性选取方法 我们可以采用统计分析中的一些算法来进行特征属性的选取，比如主成分分析、逐步回归分析、公共因素模型分析等。这些方法的共同特征是，用少量的特征元组去描述高维的原始知识基。 5.遗传算法〔ga, genetic algo}thrn}) 遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的全局随机搜索算法。遗传算法的基本思想是:将问题的可能解按某种形式进行编码，形成染色体。随机选取n个染色体构成初始种群。再根据预定的评价函数对每个染色体计算适应值。选择适应值高的染色体进行复制，通过遗传运算(选择、交叉、变异)来产生一群新的更适应环境的染色体，形成新的种群。这样一代一代不断繁殖进化，最后收敛到一个最适合环境的个体上，从而求得问题的最优解。遗传算法应用的关键是适应度函数的建立和染色体的描述。在实际应用中，通常将它和神经网络方法综合使用。通过遗传算法来搜寻出更重要的变量组合。
3，目前常用的市场数据分析软件有哪些
1、思迈特软件smartbi：具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、olap多维分析、移动bi应用、office分析报告、自助bi分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、kpi监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。2、excel：为excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。3、sas：sas由美国north?carolina州立大学1966年开发的统计分析软件。sas把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。sas提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。4、r：r拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。5、spss：spss除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。数据分析软件靠不靠谱，来试试smartbi,思迈特软件smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、ai智能分析等大数据分析需求。思迈特软件smartbi个人用户全功能模块长期免费试用马上免费体验:smartbi一站式大数据分析平台1、数据处理工具：excel数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是excel。有些公司也会涉及到像visio，xmind、ppt等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、vision跨职能流程图演练、xmind项目计划导图演练、ppt高级动画技巧等。2、数据库：mysqlexcel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般mysql。你需要了解mysql管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、mysql的数据类型和运算符、mysql函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习mysql的备份和恢复;熟悉完整的mysql数据系统开发流程。3、数据可视化：tableau & echarts如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。总的分两种： 1 列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系；此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等；根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。 2 作图法 作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果（如直线的斜率和截距值等），读出没有进行观测的对应点（内插法），或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点（外推法）。此外，还可以把某些复杂的函数关系，通过一定的变换用直线图表示出来。例如半导体热敏电阻的电阻与温度关系为，取对数后得到，若用半对数坐标纸，以lgr为纵轴，以1／t为横轴画图，则为一条直线。市场数据分析软件工具，其实非常多，根据不同的需求和具体的业务，可以自行选择——1、excelexcel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。2、sas软件sas是全球最大的软件公司之一，是由美国north carolina州立大学1966年开发的统计分析软件。sas把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。3、r软件r是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。具备数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大），完整连贯的统计分析工具，优秀的统计制图功能。4、spssspss是世界上最早的统计分析软件，也是比较成熟的分析工具，操作简便、编程方便、功能强大。5、pythonpython可以说是现在进行数据分析处理的主流软件工具了，强大的库和编程特性，可以帮助我们快速处理大规模的数据分析和挖掘任务。