随着智能手机的普及，它们的定位能力已经成为用户必不可少的功能之一。在很多场景中，gps定位不可用或精度不够，这时候wifi定位技术就显得尤为重要。而基于位置指纹算法的android平台wifi定位系统，就是一种高精度的定位方案。
位置指纹算法是一种基于统计学的室内定位技术，其基本思路是通过收集一定区域内的wifi信号信息，建立起该区域的位置数据库，然后通过测量需要定位的终端周围wifi信号，将其与已建立的位置数据库进行比对，从而确定终端所处的位置。android平台wifi定位系统就是使用这种算法实现的。
在实现过程中，首先需要进行wifi信号数据采集，收集各个位置点的wifi信号强度值。然后，对采集到的数据进行处理，通过计算各个wifi信号指纹的均值以及标准差等数据，建立位置指纹数据库。如此一来，便能够实现wifi指纹位置识别。
用户通过安装在android设备上的定位应用程序，系统会通过查询当前所连接的wifi信息，找到匹配位置，最终确定用户所在的位置。这种定位技术具有高精度、低成本、易于部署的特点，可以被广泛应用于人流量监测、应急救援、精准广告推送等场景。
当然，此种定位技术也有其局限性。它只能使用于室内，并且需要预先建立位置指纹数据库，因此要求提前进行充分的基础工作。如果wifi信号强度受到干扰，数据会出现偏差，从而影响定位精度。此外，不同的设备在接收到相同wifi信号时，信号强度可能也会有所差异，这也会影响定位精度。
综上所述，基于位置指纹算法的android平台wifi定位系统，是一种高精度的定位方案，具有很大的应用价值。在实际应用场景中，需要针对不同的情况进行优化和适配，才能够得到理想的效果。