如果做得正确,过滤器允许用户缩小一个网站选择的成千上万的产品只有这几项匹配他们的特定的需求和利益。 然而,尽管它是一个中央方面用户的电子商务产品的浏览,大多数网站提供一个死气沉沉的过滤经验。 事实上,我们2015年指标显示,只有16%的大型电子商务网站提供一个相当好的过滤经验。
鉴于过滤的重要性,我们——整个团队baymard研究所——在过去的九个月研究用户如何浏览、筛选和评估产品在电子商务产品列表。 我们检查了这两个搜索,category-based产品列表。 本研究的核心是一个大规模的可用性研究?测试19领先的电子商务网站?与真实的最终用户,自言自语的协议。
尽管测试数百万美元的网站,测试遇到了以上?700年可用性问题?相关产品列表,过滤和排序。 所有这些问题进行了分析和压缩成93简洁的产品列表可用性指南,35的特定于过滤可用性设计和逻辑。
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我们随后?标准的50个美国主要电子商务网站?在这些93年指南排名网站和学习主要电子商务网站设计和实现他们的过滤和排序功能。 这导致了一个基准数据库超过4500基准数据点电子商务产品目录设计和性能,其中1750是特定于过滤的经验。 (您可以查看网站的排名,在公开的部分实现?产品列表和过滤?基准数据库)。
在本文中,我们将仔细查看一些相关的研究成果?用户的过滤经验?。 更具体地说,我们将深入研究以下见解：
只有16%的主要电子商务网站为用户提供了一个良好的过滤的经验。 这通常是由于缺乏重要的过滤选项,但是从基准数据很明显,可怜的过滤也因果逻辑和接口问题。
42%的顶级电子商务网站缺乏范畴特定滤波器类型数的核心产品类别。
20%的顶级电子商务网站缺乏主题过滤器,尽管销售产品具有明显的专题属性(季节、风格等)。
那些处理compatibility-dependent产品的网站,32%缺乏兼容性过滤器(例如,智能手机销售情况下没有一个过滤器设备类型或大小)。
测试表明,10 +过滤值需要截断,不过32%的网站要么截断设计不足,导致用户忽略截断值(6%)或使用测试发现更加麻烦,内联可滚动区域(24%)。
只有16%的网站积极推动重要过滤器上的产品清单(先决条件时更多地依靠过滤器不是类别)。
过滤性能变化很大的行业,电子产品和服装的网站通常遭受不足过滤器(每个他们独特的上下文),而硬件网站和大规模商人率先过滤的游戏。
在本文中,我们将介绍这些?七个过滤的见解?,显示你的可用性测试结果,检查基准数据和提供最佳实践案例为创造一个良好的电子商务经验过滤。
1。 只有16%的网站提供一个良好的过滤的经验 如果做得正确,过滤器允许用户只看到他们的个人需求和兴趣相匹配的产品,如某一特定类型的产品或风格或某些特性或属性。 例如,用户可能希望看到“夹克”所有产品类别为“男性”(性别过滤器),“冬季”赛季(主题过滤)和可用的大小颜色“黑色”和“m”(变异过滤器)。 电子商务的相当于走进物理存储和要求销售人员“黑人男性的,冬天夹克大小中等。”
然而,这些美妙的过滤的先决条件是有一个广泛的过滤器可用于用户钻到特定的特性和产品方面,他们和他们的特定的利益很重要。 大多数电子商务网站已经达不到这里。 然而,一个好的过滤需要一定经验过滤器不仅存在,但将在用户容易理解的方式和互动,逻辑遵循用户的期望。
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基准测试美国票房收入最高50电子商务网站在93年产品目录指南中确定可用性研究显示一般平庸的性能。 分析1750分数具体过滤可用性、性能和过滤过滤逻辑界面显示:
34%的网站过滤体验不佳,严重限制其用户的浏览产品——即使他们最基本的产品需求;
50%的网站提供通行的过滤体验——绝不是好和可以改进的几个方面;
只有16%的网站提供一个良好的过滤的经验,有足够的过滤类型,可提供一个平衡的过滤设计和过滤逻辑,非常符合用户期望(虽然,即使其中一些好的网站,大多数仍有改进的余地)。
在章节2、3和4在这篇文章中,我们将介绍三个核心过滤类型的测试结果通常导致问题:范畴特定过滤器,过滤器和兼容性主题过滤器,因为60%的主要电子商务网站缺少一个或多个。
在测试过程中,过滤逻辑和过滤用户界面往往导致贫困的经验,即使在网站投入了资源在产品标签(即过滤可用性)。 用户需要能够定位和应用相关的过滤值和使他们的理想过滤组合从一个网站为了吸引价值的过滤器。 然而一个显著的40%的测试受试者在测试无法找到一个网站的过滤选项——尽管积极寻找他们。 这是至关重要的,考虑到注意过滤器-用户有效一样不存在的过滤器。 5和6节,然后,我们将介绍两个过滤设计模式,能有效地解决其中的一些用户界面的问题。
2。 42%缺乏范畴特定滤波器类型 大多数情况下,用户感兴趣的过滤产品列表在范畴特定属性,而不仅仅是website-wide属性(如品牌、价格、用户评级,等等)。 例如过滤列表的相机camera-specific属性,如像素,缩放级别和物镜——属性并不特别有意义的其他类型的电子产品,如电视机。
例如,睡袋需要温度额定值过滤器,而家具需要颜色过滤器,和硬盘容量过滤器,等等。 大规模的42%的顶级电子商务网站缺乏这样的范畴特定过滤类型数他们的核心产品垂直。
一个好的经验法则是,任何足够重要的产品规格所示产品列表项也应作为一个过滤器。 此外,由于显示在用户面前的信息,该网站是提醒用户,规范是重要的(或者,在用户新域,教他们是)。 非常的规范,鼓励用户过滤。
注意?自制?显示能力的食品加工商(以杯),提醒用户,这是一个重要的指标,但是并没有提供过滤的食品加工能力。 (?查看大版本?)镀金?州大多数夹克的材料类型,但没有过滤材料。 用户感兴趣的羊毛夹克必须经过所有295件上衣。 (?查看大版本?)斯台普斯?列出了大部分打印机的打印速度但不允许用户过滤2409打印机的打印速度。 (?查看大版本?)
在测试过程中,当用户遇到网站缺乏基本范畴特定过滤,他们将放弃,因为他们意识到他们必须手动找到他们想要的东西通过浏览一个通用产品列表包含成百上千的物品(例如,找到夹克由羊毛、食物处理器能力大于14杯,等等)。 用户经常需要相当长一段时间完全掌握,一个网站不提供这样的过滤器,与大多数简单的假设“必须有某个地方,”而不是相信网站会忽视这些基本知识,被迫通过数百种产品。
当一个产品是一组搜索结果列表,?面向方面的搜索?应该为用户提供最优产品特定的过滤器,无需用户指定一个类别。 我们触及了我们的测试结果和面向方面的搜索的主题(以及如何只有40%的顶级网站提供)在第六节”?电子商务的搜索当前状态?”。
关键信息 总是确保每个类别都有一组独特的过滤器针对特定类型的产品。 至少,产品规格包含在列表项需要提供过滤器,但一系列广泛的过滤器将几乎总是需要。
3。 20%缺乏主题过滤器 主题浏览模式是很常见的在物理零售商店,在那里任何销售助理能够帮助游客与常见的请求,如“一件休闲衬衫,”“春季夹克,”“高端袖珍相机”或“led电视具有良好的钱的价值。 “然而,这是不容易在大多数电子商务网站。
虽然电视、照相机、夹克和衬衫都可以轻易位于大多数电子商务网站,查看产品,匹配一个特定的“主题”可以几乎不可能。 尽管这样的专题属性通常是常见的和中央方面用户的购买决定,我们的基准测试显示,20%的顶尖电子商务网站仍然缺乏主题过滤器(虽然支持增长到66%,上升了48%我们最后的研究和基准测试的电子商务搜索?)。
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“这种事情我太不耐烦。 他们将失去了我。 如果有多个页面,我永远不会得到它,”一个主题解释为他寻找一个夹克的春季?镀金?。 “通常你可以选择冬季夹克,春季外套或夹克的类型。 ”他最终放弃该网站。
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“我看这些风格是什么样子。 然后我想,‘ayhh,这些都是丑陋的。 ”所以,我上去了,看看我是否能排序(过滤器,艾德。),由“风格”之类的,”一个主题解释说当她寻找一种方式来过滤的风格。 只有一个“枕头类型”过滤器可以在陶器谷仓,她选择尝试,最终应用随机枕头类型看,带她,几乎没有一个可靠的方式让用户在网站上找到相关条目。
梅西百货?提供一个主题“风格”过滤器,最终被测试对象的60%。 以上,一个主题被认为应用“外套风格:休闲”过滤器。 (?查看大版本?)
没有主题过滤选项,查看他们唯一感兴趣的产品常常被不合理地为用户耗费时间。 尤其这样就真正地选择购买哪个项目(s),因为相关产品将随机分散在一个产品列表。 在测试过程中,缺乏主题过滤器经常导致网站被抛弃,因为存储的对象要么过早得出结论并没有把他们想要的产品的类型(例如,春季夹克),或者更多的时候,寻找一些相关的东西,可能是隐藏在一个巨大的产品列表将会几乎是不可能的。 网站上有主题过滤器,过滤器,有很高的使用率,经常在50%以上。
最简单的方法从技术上实现主题过滤器是通过手动标记产品或产品组。 主题类型风格的典型例子(休闲、浪漫、现代),季节(春、假日),使用条件(户外、水下)和purchase-selection参数(便宜,物有所值,高结束)。 某些类型非常适合于手动标记(例如,风格和季节通常会快速和准确的人工标记),而其他过滤器需要广泛的领域知识来手动标记(例如,物有所值)。
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