语音识别技术是近年来最为热门的人机交互技术之一。嵌入式linux是目前最为流行的嵌入式操作系统，其稳定性、安全性、可靠性等方面都得到了业内的肯定。本文将从硬件和软件两方面来详细讲解基于嵌入式linux的语音识别系统的设计。
1. 硬件设计
1.1. 硬件平台选择
我们选择odroid-c2这款开发板作为我们的硬件平台。该开发板采用四核cortex-a53cpu(1.5ghz)，1gb ddr3 ram，支持hdmi、usb 2.0、gigabit ethernet、microsd等多种接口，完美对接我们的硬件要求。
1.2. 电路设计
在电路设计方面，我们需要连接麦克风、扬声器和按键等外围设备。其中，麦克风和扬声器是实现语音识别和语音播报的关键设备。同时，按键可以帮助我们实现语音控制，为用户提供更加友好的交互方式。
2. 软件设计
2.1. 操作系统选择
我们选择alpine linux作为我们的操作系统，该操作系统具有体积小、启动快、安全稳定等优点，并且支持docker等轻量级容器技术，能够快速搭建我们所需要的软件环境。
2.2. 语音识别软件选择
我们选择百度语音识别api作为我们的语音识别软件，该软件拥有精确度高、速度快等优点，并且能够支持多种语音输入格式，包括pcm、wav、opus等格式，能够满足我们的语音输入需要。
2.3. 语音合成软件选择
我们选择百度语音合成api作为我们的语音合成软件，该软件采用了语音合成技术，并且支持多种语音输出格式，包括pcm、mp3等格式，能够满足我们的语音输出需要。
2.4. 控制端软件选择
我们选择node.js作为我们的控制端软件，该软件能够快速搭建我们的控制端环境，并且支持多种语言编程，能够快速实现语音控制功能。
综上所述，基于嵌入式linux的语音识别系统的设计从硬件和软件两个方面入手，通过对硬件平台、电路设计、操作系统、语音识别软件、语音合成软件和控制端软件的选择和搭建，实现了一个完整的语音识别系统。该系统具有响应快、稳定性好、精确度高等优势，能够应用于多种场景中。