很多刚入门sem的小伙伴都觉得数据分析很难，尤其是看到那一堆密密麻麻的数据时更是无从下手，一脸懵逼。这是每个人都会经历的困惑，不过只要你不断地去摸索、学习，会发现其实数据分析也没想象中的那么难嘛，下面我们就来看看sem数据分析技巧。
要明白，数据分析不是为了做数据分析而去数据分析，看问题不能只看局部，不能哪里着火了就上哪里灭火，要从整体去考虑问题，带着目标去解决问题，才不至于陷入瞎忙之中。既然发现了问题所在，接下来就要找出问题，看问题到底出在哪里。所以接下来要做的不是分析，而是收集数据，并把数据进行关联。
1、计划层级
查看计划报告，是为了从一个较大的角度来观察账户，了解每个计划的转化能力。所以我们可以直接使用整理好的关键词报表，将其制作成数据透视表，以方便查看各个计划的投放效果。
如果是预算较小的账户，就可以先暂停转化少或无转化的计划，把预算留给那些转化效果好的计划;
如果账户的预算充裕，就可以针对那些展现少的计划进行放量操作，以观察其实际的转化效果;
如果是多产品(多地区)的账户，就能更直观地看出哪个产品(地区)转化更好，就可以针对该计划加大投放。
这就是从计划的维度来分析数据，单元报告的分析方法与计划大同小异，所以就不再赘述了。
2、关键词层级
关键词分析是数据分析中非常重要的一个指标，无论你是在计划还是单元的维度中发现到了问题，最终的操作都要落实到关键词的层级上。分析关键词数据时，需要用到上述整理好的关键词报表，制作方法就不再复述，上面已经说得很清楚了，唯一要注意的是，一定要给每个关键词的url加上追踪代码。在分析、优化这类词时，先打开搜索词报告，看看该关键词的匹配乱不乱，乱的话即否词，若正常则关注创意、对话是否足够吸引人，咨询人员的话术是否有问题。
如果这些问题都没有，就看点击均价是否过高，过高则降价，合理则缩匹配。
有人说像这种没转化的词可以暂停或删除，在预算充裕的情况下，我认为没必要，只要低价、放量跑就行了，因为每个关键词带来的搜索词都是不一样的，a关键词可能会带来b搜索词，b关键词可能会带来c搜索词。这样既方便拓词操作，也许有时还能带来转化的惊喜。
以上就是数据分析的方法，总结一下：做数据分析时要先对比数据，通过对比发现问题，再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词，一步一步细化数据，最后落实到具体操作上，解决问题。这样逐步拆解，其实数据分析也不难，我们在分析数据时只需记住一点，这钱花得值吗?不值就有问题，就需要去找出原因。